KW8000TR变压器综合监测智能诊断系统同时集成局部放电、油色谱、振动、套管介损、铁芯接地电流、温度及负载七类监测传感器，采用吸附或开口闭合安装方式，实现带电安装，集中一体化管理，提高设备运行可靠性，减少运维人员现场工作量。创新提出了基于六维度联合分析模式，实现了变压器多源数据的融合研判，对变压器进行超前预警和异常监护的全过程监测，提高变压器面对复杂电网运行工况的应对能力。监测主机采用小型模块化、分体式结构设计，监测数据无线传输，免除现场敷线工作，实现两小时快速拆装移动，根据现场需要进行灵活配置。本系统是变电设备状态监测与故障诊断的整体解决方案，完全满足国家电网公司变电站监测设备长期运行的通用技术条件和技术规范。系统采用先进的智能传感技术、物联网技术、无线通信技术和状态评估诊断技术对变压器进行实时动态评估。系统各监测单元对实时监测数据和图谱信息进行整合和数据筛选，完成底层的边缘计算。系统根据各监测单元的监测结果对数据进一步进行综合分析和评估诊断，提供变压器的健康指数，提前发现变压器内部潜伏性缺陷，掌握缺陷发展变化趋势，为检修决策提供依据，增强检修针对性，提升检修质量。同时通过无线网络通信技术，将监测数据远传给设备管理部门，实现远程监测和运行状态分析。系统的应用解决了目前变压器在线监测设备独立安装，分散管理，运行可靠性差；单一状态量分析，对变压器状态评价不准确、不全面；固定式安装，移动性差，系统多、成本高的问题。能有效降低设备管理成本，提升电网系统供电可靠性。通过实时多源动态数据的融合分析，利用深度学习、神经网络、模式识别等智能算法和变压器健康评估模型，达到主动预警、健康评估、辅助决策全面提升设备状态感知能力及集约运检管控能力的目的，最终实现大数据智能诊断，提高运检工作效率减小运维人员工作强度和提升企业效的根本目的。